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우선, 챗지피티의 슈퍼 유저가 되기 위해 우리가 알아야 할 개념에 대해 설명드리겠습니다. Chat GPT는 열린 인공지능에서 훈련된 대형 언어 모델로, 자연어 생성 및 이해 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 이 모델은 대화형 챗봇, 기계 번역, 질문-답변 시스템 및 텍스트 생성 등 다양한 응용 프로그램에서 사용됩니다.
Chat GPT는 대규모 데이터 세트에서 훈련되어 언어에 대한 풍부한 지식을 가지고 있으며, 다양한 언어 모델을 생성하고 커스터마이즈할 수 있는 기능을 제공합니다.
이 글에서는 슈퍼 유저가 되기 위해 Chat GPT를 사용하는 방법을 상세히 설명하고, 이 모델의 다양한 기능을 활용하여 언어 생성 및 이해 작업을 최적화하는 방법을 소개합니다.
Chat GPT를 사용하여 언어 생성 작업을 수행하려면, 먼저 적절한 프롬프트를 작성해야 합니다. 프롬프트는 Chat GPT에게 제공하는 입력 문장입니다. 이 문장은 Chat GPT가 응답을 생성할 때 사용됩니다. 프롬프트를 작성할 때는 다음과 같은 세가지 기본 규칙을 따르는 것이 좋습니다.
작업 설명: 작업을 명확히 이해할 수 있도록 작업 설명을 제공합니다.
예제: 작업 예제를 제공해 Chat GPT가 어떤 유형의 응답을 생성해야 하는지 이해할 수 있도록 합니다.
프롬프트: Chat GPT가 응답을 생성해야 하는 문장입니다. 이 문장은 작업 설명과 예제를 기반으로 작성됩니다.
예를 들어, 영어에서 스페인어로 번역하는 작업을 수행한다고 가정해 봅시다. 작업 설명은 "영어를 스페인어로 번역합니다"이고, 예제는 "테이블은 스페인어로 Mesa입니다" 및 "사과는 스페인어로 manzana입니다"입니다. 이러한 예제를 통해 Chat GPT에게 어떤 유형의 응답을 할지 알려줍니다.
작업 설명과 예제를 제대로 사용할 수 있다면 그 다음에 우리가 이해해야하는 것은 프롬프트(명령어) 입니다. 우리는 새로운 프로그래밍 기술이나 머신러닝 알고리즘에 대한 지식 없이도 다양한 Prompting 기술을 사용할 수 있습니다. Prompting은 우리가 모델에 제공하는 정보의 종류와 양을 조절할 수 있도록 해줍니다. 이것은 모델이 우리가 원하는 답을 더 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 것입니다. 슈퍼 유저가 되기 위해 반드시 알아야 할 7가지 프롬프트에 대해 알아보겠습니다.
챗지피티에서 명령할 수 있는 프롬프트는 크게 7가지 종류가 있습니다.
1. Standard Prompting (표준 프롬프팅)
2. Role Prompting (역할 프롬프팅)
3. Adding Personality to Your Prompts (프롬프트에 개성 추가하기)
4. Generating Knowledge (지식 생성)
5. Chain of Thought Prompting (생각의 연결 프롬프팅)
6. Prefix Tuning (접두사 튜닝)
7. GPT-3's In-Built Prompts (GPT-3 내장 프롬프트)
1. 표준 Prompting
표준 Prompting은 Chat GPT에서 가장 일반적으로 사용되는 Prompting 방법입니다. 이 방법은 모델에 대한 질문과 예시를 제공하여 모델이 우리가 원하는 답을 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 것입니다. 먼저, 문제를 해결하려는 작업에 대한 설명을 작성하고, 몇 가지 예시를 추가합니다. 그런 다음 챗지피티에게 완성해야 할 프롬프트를 작성합니다. 이 프롬프트에는 모델이 생성해야 하는 빠진 텍스트가 포함됩니다. 이를 통해 모델은 작업을 수행하는 데 필요한 문맥과 출력 형식을 이해할 수 있습니다.